KEEL es una herramienta de software Java de código abierto (GPLv3) para evaluar algoritmos evolutivos para problemas de minería de datos que incluyen regresión, clasificación, agrupamiento, minería de patrones, etc.Contiene una gran colección de algoritmos clásicos de extracción de conocimiento, técnicas de preprocesamiento (selección de conjunto de entrenamiento, selección de características, discretización, métodos de imputación de valores perdidos, etc.), algoritmos de aprendizaje basados ​​en inteligencia computacional, incluidos algoritmos de aprendizaje de reglas evolutivas basados ​​en diferentes enfoques (Pittsburgh, Michigan e IRL, ...), y modelos híbridos como sistemas genéticos difusos, redes neuronales evolutivas, etc. Nos permite realizar un análisis completo de cualquier modelo de aprendizaje en comparación con los existentes, incluido un módulo de prueba estadística para comparación.Además, KEEL ha sido diseñado con un doble objetivo: investigación y educación ...