ELKI: "Entorno para desarrollar aplicaciones KDD compatibles con estructuras de índice" es un marco de desarrollo para algoritmos de minería de datos escritos en Java.Incluye una gran variedad de algoritmos populares de minería de datos, funciones de distancia y estructuras de índice.Se centra especialmente en la agrupación y los métodos de detección de valores atípicos, en contraste con muchos otros kits de herramientas de minería de datos que se centran en la clasificación.Además, incluye soporte para estructuras de índice para mejorar el rendimiento del algoritmo, como R * -Tree y M-Tree.La arquitectura modular está diseñada para permitir agregar componentes personalizados, como funciones de distancia o algoritmos, al tiempo que puede reutilizar las otras partes para su evaluación.