![dispy](https://i.altapps.net/icons/dispy-1ace6.png)
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dispy es un marco de Python para la ejecución paralela de cálculos distribuyéndolos a través de múltiples procesadores en una sola máquina (SMP), entre muchas máquinas en un clúster o grilla.dispy es muy adecuado para el paradigma de paralelismo de datos (SIMD) donde un cálculo se evalúa con diferentes conjuntos de datos (grandes) de forma independiente (similar a Hadoop, MapReduce).Las características de dispy incluyen la distribución automática de cálculos y sus dependencias (archivos, funciones de Python, clases, módulos), seguridad, programación de cálculos a nodos específicos si es necesario, recuperación de fallas del lado del cliente y del servidor, compartir nodos de cálculo si se desea, etc....
dispy
Sitio web:
http://dispy.sourceforge.netCaracteristicas
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Alternativas a dispy para Windows
![Apache Hadoop](https://i.altapps.net/icons/apache-hadoop-67df4.png)
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Apache Hadoop
Apache Hadoop es un marco de software de código abierto que admite aplicaciones distribuidas de uso intensivo de datos con licencia bajo la licencia Apache v2.
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![Disco MapReduce](https://i.altapps.net/icons/disco-mapreduce-2c4c6.png)
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Disco MapReduce
Disco es un marco ligero y de código abierto para la computación distribuida basada en el paradigma MapReduce y escrito en Python.