dispy es un marco de Python para la ejecución paralela de cálculos distribuyéndolos a través de múltiples procesadores en una sola máquina (SMP), entre muchas máquinas en un clúster o grilla.dispy es muy adecuado para el paradigma de paralelismo de datos (SIMD) donde un cálculo se evalúa con diferentes conjuntos de datos (grandes) de forma independiente (similar a Hadoop, MapReduce).Las características de dispy incluyen la distribución automática de cálculos y sus dependencias (archivos, funciones de Python, clases, módulos), seguridad, programación de cálculos a nodos específicos si es necesario, recuperación de fallas del lado del cliente y del servidor, compartir nodos de cálculo si se desea, etc....