TRooReserve

TRooReserve es un software de sistema de reserva de mesa, personalizable a sus requerimientos.Este software de sistema de reserva se puede utilizar para industrias de servicios como salón de belleza y spa, cuidado y aseo de mascotas, etc., donde a los clientes les gusta tener una reserva previa.

TRooReserve es un software de sistema de reserva similar a OpenTable que ayuda a los propietarios de restaurantes a enumerarse bajo un mismo techo.Los comensales pueden ver de antemano si es probable que obtengan una mesa y pueden reservarla a tiempo.Esto ayuda a los gerentes de restaurantes a saber cuántos clientes esperan en promedio ese día.Les ayuda a manejar su multitud y personal, especialmente durante las horas pico.TrooReserve se personalizará completamente según el esquema de color de su empresa y llevará el nombre y el logotipo de su empresa.La función también será la que se ajuste a tus objetivos.Con el software TRooReserve, usted como administrador podrá - Verificar y aprobar restaurantes - Administrar propietarios de restaurantes, comensales e invitados - Revisar análisis y mucho más.Los restauradores que figuran en el sistema podrían hacer: - Gestión de la tabla - Facturación - Descubrimiento y más.

trooreserve

Sitio web:

https://www.trootech.com/

Categorias

Viajes y ubicación

Alternativas a TRooReserve para Android Tablet

appointman

Software de reservas en línea para estudios deportivos.Con nombman sus clientes reservan clases, ensayos, servicios y talleres.Utilice toda la capacidad de sus clases y asegúrese de que sus clientes nunca experimentarán clases superpobladas o vacías.

HotelRunner

HotelRunner ayuda a los hoteles a maximizar la visibilidad en línea, aumentar las tasas de ocupación y aumentar los ingresos, todo en línea, en un solo tablero.

Seatris - Restaurant Mastermind

Seatris es un software de gestión de restaurantes basado en la web cuyo objetivo es ser el primer asistente virtual para restaurantes para facilitar las operaciones diarias, aumentar los ingresos y reducir los casos de no presentación mediante la aplicación de tecnología de aprendizaje automático y análisis predictivo.