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SocketCluster
SocketCluster es un marco WebSocket de código abierto en tiempo real para Node.js.
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SocketCluster es un marco WebSocket de código abierto en tiempo real para Node.js.SC admite la comunicación directa cliente-servidor (como Socket.io) y la comunicación grupal a través de canales pub / sub.SC está diseñado para escalar verticalmente a través de múltiples núcleos de CPU y horizontalmente a través de múltiples máquinas / instancias (a través de la sincronización de pub / subcanal).Vea el video sobre el escalado horizontal.Si está buscando un marco reactivo completo en tiempo real, consulte Meatier (construido con SC).
Sitio web:
http://socketcluster.io/Caracteristicas
Categorias
Alternativas a SocketCluster para todas las plataformas con cualquier licencia
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Faye
Faye es un conjunto de herramientas para mensajes simples de publicación-suscripción entre clientes web.Se entrega con servidores de enrutamiento de mensajes fáciles de usar para aplicaciones Node.js y Rack, y clientes que se pueden usar en el servidor y en el navegador.
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LokiJS
Un almacén de datos "rápido", orientado a documentos en memoria para lenguaje node.js, navegador y Apache Cordova (ecosistema de herramientas de línea de comandos y marcos JS).
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SockJS
SockJS es una biblioteca de JavaScript del navegador que proporciona un objeto similar a WebSocket.SockJS le ofrece una API Js coherente y de navegador cruzado que crea un canal de comunicación de dominio cruzado de dúplex completo y baja latencia entre el navegador y el servidor web.
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UbSub
¡Enrute eventos desde y hacia destinos populares como github, bitbucket, IFTTT, Zapier, dispositivos IoT (Arduino, partículas, etc.) y muchos más!Pruebe fácilmente webhooks y administre sus sistemas basados en eventos sin aprender AWS.
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DirtyShare
Intercambio de archivos punto a punto en Javascript con Node.js y Socket.io Código fuente: https://github.com/Miserlou/DirtyShare
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Apollo Server
Apollo Server es la mejor manera de construir rápidamente una API autodocumentada lista para producción para clientes GraphQL, utilizando datos de cualquier fuente.
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- Software as a Service (SaaS)