SimulAr es un software de simulación Monte Carlo diseñado para analizar y evaluar situaciones comerciales y tomar decisiones en un contexto de riesgo.El análisis de riesgos es una técnica utilizada para ayudar a los tomadores de decisiones a evaluar un problema en condiciones de incertidumbre.En ese contexto, para obtener el resultado más cercano posible en comparación con lo que sucederá en el futuro es indispensable cuando se realiza una evaluación económica.Según este punto, es necesario recurrir a métodos que consideren y cuantifiquen el riesgo.Hoy en día, una gran cantidad de gerentes, analistas de negocios y estudiantes de MBA usan hojas de cálculo para desarrollar sus modelos o evaluar sus proyectos.SimulAr es un programa desarrollado como complemento de Microsoft Excel (Complemento) y se caracteriza por su simplicidad y flexibilidad, lo que permite al usuario manejar en un entorno conocido.... SimulAr se enfoca en el método denominado "Simulación de Monte Carlo" para hacer un análisis de riesgos.Este método consiste en asignar distribuciones de probabilidad para modelar variables que involucran riesgo y luego generar números aleatorios basados ​​en esas distribuciones para simular el comportamiento que tendrá el problema modelado en el futuro.De esta manera, es posible obtener más realismo y resultados confiables al tomar decisiones.Tradicionalmente, los análisis de riesgo se realizaron estudiando escenarios estáticos y unidimensionales (por ejemplo, un escenario pesimista, un escenario más probable y un escenario optimista) que predicen un solo resultado al sensibilizar las variables.SimulAr permite al usuario completar a fondo este estudio incorporando dinamismo al modelo, obteniendo no solo valores extremos sino también todos los escenarios intermedios.Esto permite, por ejemplo, estimar la probabilidad de que un proyecto de inversión tenga un valor presente neto mayor que cero.Simulación de Montecarlo en Excel Decisiones bajo condiciones de incertidumbre Desarrollado por Luciano Machain - Copyright 2010