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RST Cloud
RST Cloud es un servicio en la nube para el análisis de registros del servidor web basado en una tecnología efectiva de aprendizaje automático.La plataforma enriquece sus datos con análisis, tendencias, anomalías sobre aspectos de seguridad, TI y SEO del funcionamiento de su sitio web.
- De pago
- Windows
- Linux
- Microsoft IIS
- Apache HTTP Server
- NGINX
Descubrimos que el aprendizaje automático ayuda significativamente a analizar los registros web y ofrece múltiples ventajas para SEO, TI y seguridad de la información.Utilizando los resultados del análisis de datos de aprendizaje automático, es fácil obtener nuevos conocimientos, determinar problemas de disponibilidad y monitorear ataques web.Es por eso que ponemos a su disposición RST Cloud.
rst-cloud
Sitio web:
https://www.rstcloud.netCaracteristicas
Categorias
Alternativas a RST Cloud para Web
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Logmatic.io
Canalice todos los registros, métricas y eventos de la máquina en un solo centro.Cree análisis dinámicos e identifique mejoras para su software, su experiencia de usuario y su negocio.¡Prepárate en 5 minutos!
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- Web
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Datadog
Datadog es un servicio de monitoreo para los equipos de TI, Dev y Ops que escriben y ejecutan aplicaciones a escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en una vista unificada de la infraestructura de TI.¡Más de 120 integraciones!
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Open Web Analytics
Open Web Analytics - Web Analytics - Marco de análisis web de código abierto
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Papertrail
Gestión de registros alojados para servidores, aplicaciones y servicios en la nube.Papertrail agrega syslog, archivos de registro de texto, Apache, MySQL, alojamiento en la nube, Ruby on Rails, eventos de Windows, aplicaciones Tomcat, Heroku y enrutadores y firewalls.
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Loggly
Loggly es un servicio de gestión de registros basado en la nube creado sobre un potente motor de búsqueda.
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- Software as a Service (SaaS)
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Logentries
Logentries es un servicio basado en la nube para la recopilación, correlación y presentación de registros de manera significativa.
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