ML Studio es una plataforma interactiva para visualización de datos, modelado estadístico y aplicaciones de aprendizaje automático.Basado en la interfaz Shiny y shinydashboard, con visualización de datos interactiva Plotly, tablas HTML DT y algoritmos de aprendizaje automático H2O y aprendizaje automático.ML Studio proporciona un conjunto de herramientas para el flujo de trabajo de la tubería de ciencia de datos.Más detalles disponibles en la viñeta del paquete.El paquete ML Studio Características disponibles actualmente: Administración de datos - Capacidad para cargar datos del paquete R instalado, entorno R y / o archivo csv Modificar atributos de variables Resumen de datos con funciones dplyr Herramienta interactiva de visualización de datos con el paquete Plotly, que incluye: Dispersión, línea, correlación de histograma, etc. Gráficos de series de tiempo: estacionalidad, correlación, etc. Algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con el paquete H2O, actualmente solo modelos de clasificación disponibles (Aprendizaje profundo, Bosque aleatorio, GBM, GLM) Características de construcción: Aprendizaje automático - Enresumen del modelo de profundidad Capacidad de comparar, seleccionar y guardar modelos Modelos de regresión Las funciones y modelos de caret Búsqueda de cuadrícula H2O y autoML Aplicaciones de aprendizaje profundo con Keras Series de tiempo y pronóstico - Herramientas para el análisis de series de tiempo Modelos de pronóstico con el paquete de pronóstico Visualización de datos - extendiendo el actualfuncionalidad Instalación El paquete está disponible para la instalación con las herramientas de desarrollopaquete (si el paquete devetools no está instalado, utilice install.packages ("devtools") para instalarlo).# Instale las herramientas de desarrollo de MLstudio :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")