PixelCNN ++: una implementación de PixelCNN con probabilidad de mezcla logística discreta y otras modificaciones.El código admite la capacitación en múltiples GPU de nuestro PixelCNN mejorado en CIFAR-10 y Small ImageNet, pero es fácil de adaptar para conjuntos de datos adicionales.El entrenamiento en una máquina con 8 GPU Maxwell TITAN X logra 3.0 bits por dimensión en aproximadamente 10 horas y tarda aproximadamente 5 días en converger a 2.92.