Pensieve es un sistema que genera algoritmos adaptativos de velocidad de bits utilizando aprendizaje por refuerzo.Pensieve entrena un modelo de red neuronal que selecciona tasas de bits para futuros fragmentos de video en función de las observaciones recopiladas por los reproductores de video del cliente.Pensieve no se basa en modelos preprogramados o suposiciones sobre el medio ambiente.En cambio, aprende a tomar decisiones ABR únicamente a través de observaciones del desempeño resultante de decisiones pasadas.Como resultado, Pensieve aprende automáticamente algoritmos ABR que se adaptan a una amplia gama de entornos y métricas de QoE.Comparamos Pensieve con algoritmos ABR de última generación utilizando experimentos de seguimiento y del mundo real que abarcan una amplia variedad de condiciones de red, métricas de QoE y propiedades de video.En todos los escenarios considerados, Pensieve supera el mejor esquema de vanguardia, con mejoras en el QoE promedio de 12% a 25%.Pensieve también generaliza bien, superando los esquemas existentes incluso en redes para las que no fue entrenado explícitamente ...