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Paperly es un lector de papel, cuyo objetivo es mejorar toda la experiencia de lectura, toma de notas y mapeo mental.Se proporcionan tres características clave: (1) Cita WYSIWYG;(2) Cuaderno contextual;(3) Scholar Mind Graph.
Paperly es un lector de papel diseñado para investigadores.Su objetivo es mejorar toda la experiencia de lectura, toma de notas y mapas mentales como lector.Se proporcionan tres características clave correspondientes: 1. Cita WYSIWYG;Desplazar el documento PDF hasta el final para verificar la información de referencia es una operación que desperdicia y distrae el tiempo.Lo que es peor, la mayoría de nosotros no podemos regresar rápidamente o incluso perder el lugar de la cita donde acabamos de leer.(1) Información sobre herramientas de citas: muestra la información de referencia cuando el mouse se mueve a una cita en el texto.(2) Barra lateral de referencia: enumera todas las referencias en una barra lateral para una búsqueda rápida.También se proporcionan las siguientes características: (3) Frecuencia de cita local: la referencia número uno ha sido citada en este documento.(4) Metadatos? -? DOI, resumen, palabras clave y etc. de cada referencia.(5) Marque? -? Encuentre alguna referencia importante, márquela ... 2. Cuaderno contextual;El mayor problema de tomar notas en los lectores de PDF tradicionales es: todas las notas se almacenan en los archivos PDF y no se pueden extraer en un cuaderno.Con Paperly, todas las notas que tomó en PDF se recopilan automáticamente en un cuaderno que también puede volver al contexto de cualquier nota.El sistema de etiquetas está integrado para que pueda usar etiquetas para administrar su nota de manera ordenada.3. Scholar Mind Graph Enlace sus documentos y notas y palabras clave y etiquetas.Se proporcionan tres tipos de gráficos para ayudarlo a organizar su conocimiento: (1) gráfico de palabras clave: si dos documentos comparten las mismas palabras clave, se vincularían por las palabras clave.(2) gráfico de etiqueta: si dos notas comparten las mismas etiquetas, se vincularían mediante las etiquetas.(3) gráfico de enlace: (La función '#' es como la de Twitter para mencionar algunos temas). "Esta idea es muy parecida a # paper1" "para un análisis de datos adicional, marque # paper2".

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