Nuestra visión es crear un marco de red neuronal que sea: Pequeño, intuitivo, fácil de aprender y usar (incluso para los principiantes en esta área).Flexible, por lo que se puede ampliar fácilmente para fines específicos con un alto nivel de reutilización Bien documentado (en nuestra opinión, si algunas características no están documentadas, es casi como si no existieran) Listo para usar, proporcionando funcionalidad lista para usar Equipado conherramientas para tareas típicas durante el desarrollo de redes neuronales, tales como crear, entrenar, probar e implementar (vea el editor de Neuroph easyNeurones) Diversión para usar ...