Muchos problemas científicos, por ejemplo, la simulación de la mecánica cuántica, la optimización no lineal utilizada en el pronóstico del tiempo y la optimización y minimización de los circuitos lógicos, requieren recursos informáticos que exceden los de cualquier computadora en muchos órdenes de magnitud.La creciente adopción de estos métodos en la ciencia actual ha sido la fuerza impulsora para encontrar formas de crear entornos en los que estos problemas se puedan resolver en un período de tiempo razonable.Ya en la década de 1990 surgió el término "computación grid";un enfoque que consiste en agrupar los recursos computacionales de muchas computadoras individuales en una entidad holística que puede entregar su potencia de cómputo combinada tan fácil como acceder a la potencia de la red ... Aunque configurar un clúster local de computación de red parece muy sencillo,Tiene un costo considerable.No solo tiene que comprar suficiente equipo para entregar los recursos que necesita, sino que también tiene que pagar los costos recurrentes de mantenimiento y operación.Esta no es una forma muy económica para cálculos ocasionales y proyectos únicos.Sin embargo, se presentaron algunos enfoques para descentralizar la computación grid a finales de los 90 y se basan en el hecho de que muchas personas hoy en día tienen computadoras muy potentes que están conectadas a Internet.Si lo piensas bien, hay una cantidad considerable de poder de cómputo, no en centros de supercomputadoras o laboratorios, sino en casas de personas.Plataformas como Distributed.net y más tarde SETI @ Home y BOINC han mostrado formas de usar estos dispositivos (del usuario) para formar una computadora grid más potente con casi ningún costo de configuración inicial.Sin embargo, estas plataformas se basaron principalmente (y dependen) en la computación voluntaria, es decir, en voluntarios que están dispuestos a contribuir con su poder computacional a los proyectos que aspiran.No es necesario decir que los proyectos más aburridos (como la simulación de tareas) tienen pocas posibilidades de obtener una cantidad razonable de recursos informáticos.