Microsoft Cognitive Toolkit, anteriormente conocido como CNTK, le permite aprovechar la inteligencia dentro de conjuntos de datos masivos a través del aprendizaje profundo al proporcionar escalabilidad, velocidad y precisión sin compromisos con calidad de grado comercial y compatibilidad con los lenguajes de programación y algoritmos que ya utiliza.Puede incluirse como una biblioteca en sus programas Python o C ++, o usarse como una herramienta de aprendizaje automático independiente a través de su propio lenguaje de descripción de modelos (BrainScript).CNTK es compatible con los sistemas operativos Linux de 64 bits o Windows de 64 bits.Para instalar, puede elegir paquetes binarios precompilados o compilar el Toolkit de la fuente proporcionada en Github.Componentes integrados altamente optimizados Los componentes pueden manejar datos densos o dispersos multidimensionales de Python, C ++ o BrainScript FFN, CNN, RNN / LSTM, Normalización de lotes, Secuencia a secuencia con atención y más Aprendizaje de refuerzo, redes adversas generativas,Aprendizaje supervisado y no supervisado Capacidad para agregar nuevos componentes centrales definidos por el usuario en la GPU desde la sintonización automática de hiperparámetros de Python Lectores incorporados optimizados para conjuntos de datos masivos Uso eficiente de recursos Paralelismo con precisión en múltiples GPU / máquinas a través de SGD de 1 bit y memoria Momentum de bloquecompartir y otros métodos integrados para adaptarse incluso a los modelos más grandes en la memoria de la GPU Exprese fácilmente sus propias redes API completas para definir redes, alumnos, lectores, capacitación y evaluación de Python, C ++ y BrainScript Evalúe modelos con Python, C ++, C # y BrainScriptInteroperación con NumPy API de alto nivel y de bajo nivel disponibles para facilidad de uso y flexibilidad Inferencia de forma automática basada en su data Bucles RNN simbólicos totalmente optimizados (no se necesita desenrollar) Capacitación y hospedaje con Azure Aprovecha los recursos de alta velocidad cuando se usa con Azure GPU y redes Azure Aloja modelos entrenados fácilmente en Azure y agrega capacitación en tiempo real si lo deseas