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Navicat

Navicat

Navicat es una herramienta de administración de bases de datos que le permite conectarse simultáneamente a bases de datos MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, PostgreSQL y SQLite desde una sola aplicación.
Navicat combina funciones de otros productos Navicat y admite la mayoría de las funciones utilizadas en los sistemas modernos de administración de bases de datos, como procedimientos almacenados, eventos, disparadores, funciones, vistas, etc. Navicat le permite transferir datos de manera eficiente a través de varios sistemas de bases de datos o texto sin formatoarchivos con formato SQL y codificación.Los trabajos por lotes para diferentes tipos de bases de datos se pueden programar para ejecutarse en un momento específico.Otras características incluyen un Asistente de importación / exportación, Generador de consultas, Generador de informes, Sincronización de datos, Copia de seguridad, Programador de trabajos y más.Navicat proporciona a los desarrolladores profesionales características sofisticadas específicas para sus necesidades, pero es fácil de aprender para los usuarios nuevos en los servidores de bases de datos ...

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Alternativas a Navicat para Windows

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Conjunto de herramientas de Oracle que ayuda con la prueba y optimización de unidades PL / SQL, así como con la revisión de código.
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Aqua Data Studio es un software de productividad para desarrolladores de bases de datos, DBA y analistas.Le permite desarrollar, acceder, administrar y analizar visualmente los datos.
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Una nueva herramienta de administración de bases de datos de Microsoft, una versión ligera de Management Studio.
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La herramienta de modelado de datos de SQL Power Architect fue creada por diseñadores de data warehouse y tiene muchas características únicas diseñadas específicamente para el arquitecto de data warehouse.
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Log Parser Lizard es una herramienta GUI versátil que proporciona acceso de consulta (usando SQL) a datos basados ​​en texto, como archivos de registro, archivos XML, registros de eventos, archivos de texto TSV / CSV, así como bases de datos como MS SQL Server, Google BigQuery, OLEDB (MySQL, Oracele, etc.).