123
GridGain In-Memory Data Fabric

GridGain In-Memory Data Fabric

El tejido de datos en memoria GridGain es una solución de software probada que permite transacciones de alto rendimiento, transmisión en tiempo real y análisis rápidos en una única capa integral de acceso y procesamiento de datos.El In-Memory Data Fabric está diseñado para alimentar fácilmente tanto las aplicaciones existentes como las nuevas en una arquitectura distribuida, masivamente paralela en hardware asequible y estándar de la industria.El tejido de datos en memoria GridGain proporciona una API unificada que abarca todos los tipos clave de aplicaciones (Java, .NET, C ++) y las conecta con múltiples almacenes de datos que contienen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados (SQL, NoSQL, Hadoop).In-Memory Data Fabric ofrece un enfoque estratégico para la computación en memoria que ofrece rendimiento, escala y capacidades integrales mucho más allá de lo que las bases de datos en memoria tradicionales, las cuadrículas de datos u otras soluciones puntuales basadas en memoria pueden ofrecer por sí mismas.

Categorias

Alternativas a GridGain In-Memory Data Fabric para todas las plataformas con cualquier licencia

Co>Operating System

Co>Operating System

El Co> Operating System es la base de todas las tecnologías de Ab Initio, incluido Enterprise Meta> Environment, Continuous> Flows, Conduct> It, Business ...
BigMemory

BigMemory

BigMemory: una suite comercial de gestión de datos en memoria para aplicaciones de Big Data en tiempo real que almacena hasta cientos de terabytes en memoria distribuida a través de múltiples servidores ...
Sybase IQ

Sybase IQ

SAP Sybase IQ, un software de servidor de análisis altamente optimizado que proporciona inteligencia empresarial a través de una herramienta de arquitectura orientada a columnas para el almacenamiento y la minería de datos.
Diyotta 4.0

Diyotta 4.0

Una única solución de integración de datos de clase empresarial que permite a las organizaciones acceder de manera rápida y eficiente a fuentes diversas y emergentes, transmitir datos o en reposo, a través de plataformas de datos locales, en la nube o en entornos híbridos.