DataGrip

DataGrip

DataGrip es un IDE de base de datos de JetBrains que se adapta a las necesidades específicas de los desarrolladores profesionales de SQL. Consola de consulta inteligente
DataGrip es una base de datos IDE de JetBrains que se adapta a las necesidades específicas de los desarrolladores profesionales de SQL.- Consola de consulta inteligente Le permite escribir consultas con asistencia de codificación, indicando errores.La finalización del código es rápida y sensible al contexto.Ejecuta consultas en diferentes modos y proporciona el historial local que realiza un seguimiento de toda su actividad y lo protege de perder su trabajo.- Navegación eficiente del esquema Le permite saltar a cualquier tabla, vista o procedimiento por su nombre a través de la acción correspondiente, o directamente desde sus usos en el código SQL.- Editor de datos Admite múltiples envíos / eliminaciones, múltiples copias-pegar, cambios locales, pegar desde fuentes externas (como Excel), navegación por claves externas.- Explicar el plan Le brinda una visión más amplia de cómo funcionan sus consultas y del comportamiento del motor de la base de datos para que pueda hacer que sus consultas sean más eficientes.Servidores de bases de datos compatibles: MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle Database, PostgreSQL, AWS Redshift, MS Azure Database, SQLite, HyperSQL, Sybase, IBM DB2, H2, Exasol, Cassandra, ClickHouse.
datagrip

Alternativas a DataGrip para Linux con licencia gratuita

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Administrador de base de datos nativo GRATUITO para SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server y Valentina DB.PRO Edition agrega Report Editor y Form Editor con JavaScripting y docenas de funciones.
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DbVisualizer es la herramienta de base de datos universal para desarrolladores, DBA y analistas.
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PopSQL es un editor de SQL moderno para equipos que le permite escribir consultas, visualizar datos y compartir sus resultados. Características: - Comparta consultas por URL y organícelas en carpetas
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Data Explorer es una solución completa de principio a fin para el desarrollo de bases de datos, descubrimiento de datos, migración de datos, integración de datos y extracción-transformación-carga (ETL).