Apache Mahout es un proyecto de Apache para producir implementaciones gratuitas de algoritmos de aprendizaje automático distribuidos o escalables en la plataforma Hadoop.Mahout es un trabajo en progreso;la cantidad de algoritmos implementados ha crecido rápidamente, pero aún faltan varios algoritmos. Si bien los algoritmos centrales de Mahout para agrupamiento, clasificación y filtrado colaborativo basado en lotes se implementan sobre Apache Hadoop usando el paradigma de mapa / reducción, no restringe las contribuciones aImplementaciones basadas en Hadoop.Las contribuciones que se ejecutan en un solo nodo o en un clúster que no sea Hadoop también son bienvenidas.Por ejemplo, el componente de recomendación de filtrado colaborativo 'Taste' de Mahout fue originalmente un proyecto separado y puede ejecutarse de forma independiente sin Hadoop.Se está discutiendo activamente la integración con iniciativas como el Giraph similar a Pregel. Los enlaces externos EC2 AMI con Hadoop y Mahout Giraph, una infraestructura de procesamiento de gráficos que se ejecuta en Hadoop (ver Pregel).Pregel, la plataforma de procesamiento gráfico interno de Google, publicó detalles en papel ACM ...